Improving the Envelope of the LMI Optimization using the Youla Parametrization

RÉSUMÉ. Cet article présente une approche de résolution des problèmes d’optimisation multicritères basant su l’outil LMI. Notre objectif est de chercher un contrôleur stabilisant le système avec des contraintes fréquentielles et/ou temporelles. Cette conception est fondée sur la paramétrisation de Youla; cette paramétrisation est basée sur un contrôleur initial défini par la combinaison convexe des trois contrôleurs connus tel que: LQR, H2 et H∞ en utilisant l’optimisation sous contraintes LMI (Linear Matrix Inequality), via ce contrôleur initial proposé on peut agrandir l’enveloppe d’optimisation LMI. ABSTRACT. This article presents an approach for resolution of the multi-objective problems. Our objective is to design a controller stabilizing a system with constraints. This research is based on the Youla parametrization by using a new initial controller defined by the convex combination of the known controllers such as LQR, H2 and H∞ via LMI optimization (Linear Matrix Inequality). Our aim is to augment the LMI optimization envelope. MOTS-CLÉS : La paramétrisation de Youla, Synthèse: LQR, H2 et H∞, Combinaison convexe, LMI.